La visualización de la información. Algunos apuntes

¿Cuantas veces habéis visto representaciones de datos farragosas, inentendibles, difíciles, irreales, falsas, mentirosas, complicadas…?.

Hoy me he levantado pensando en la mala utilización que se hace de la representación y visualización de los datos, tanto en el e-learning como en nuestros powerpointes y slideshares, como docentes u oradores . Y esa cuestión es bastante importante para poder entender la presentación de la información y para expresarnos de una manera clara.

Así que he pensado que podríamos tratar con algunos enlaces el tema:

1) Milestones in the History of Thematic Cartography,Statistical Graphics,and Data Visualization.An illustrated chronology of innovations by Michael Friendly and Daniel J. Denis.


En esta web tenemos una cronología sobre el tema con muchísimos datos e imágenes. Desde luego como dicen en el refrán en casa del herrero cuchillo de palo. Es un poco farragosa, y en la imagen de la izquierda, no trabaja mucho la presentación de la información, y algunos enlaces ya están huérfanos, pero sigue siendo una visión interesante y muy completa del tema. En la introducción nos dice:

“The only new thing in the world is the history you don’t know.


Harry S. Truman, quoted by David McCulloch


The graphic portrayal of quantitative information has deep roots. These roots reach into histories of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization, which are intertwined with each other. They also connect with the rise of statistical thinking up through the 19th century, and developments in technolog

y into the 20th century. From above ground, we can see the current fruit; we must look below to see its pedigree and germination. There certainly have been many new things in the world of visualization; but unless you know its history, everything might seem novel.

A brief overview

The earliest seeds arose in geometric diagrams and in the making of maps to aid in navigation and exploration. By the 16th century, techniques and instruments for precise observation and measurement of physical quantities were well-developed- the beginnings of the husbandry of visualization. The 17th century saw great new growth in theory and the dawn of practice- the rise of analytic geometry, theories of errors of measurement, the birth of probability theory, and the beginnings of demographic statistics and “political a rithmetic”. Over the 18th and 19th centuries, numbers pertaining to people-social, moral, medical, and economic statistics began to be gathered in large and p

eriodic series; moreover, the usefulness of these bodies of data for planning, for governmental response, and as a subject worth of study in its own right, began to be recognized.”

2) Recommendations for Charts and Graphics. Aquí tenéis una serie de recomendaciones sobre la presentación y la visualización de los datos muy sencillas e interesantes, y aquí os presento el sumario del sitio

1. Charts

2. Graphics, Images

3. Color and Text

References


3) Newsmap: Un excelente ejemplo de buena presentación de los datos y de sencillez está en newsmap, un visualizador de noticias en la red que nos presenta los datos en base a siete colores básicos por categorías: World, Nations, Business, Technology, Sports, Entertainment y Health. Posteriormente las noticias ocupan según el número de referencias mayor o menor espacio en pantalla, con el titular de la noticia en blanco.

Así la definen:

“Newsmap is an application that visually reflects the constantly changing landscape of the Google News news aggregator. A treemap visualization algorithm helps display the enormous amount of information gathered by the aggregator. Treemaps are traditionally space-constrained visualizations of information. Newsmap’s objective takes that goal a step further and provides a tool to divide information into quickly recognizable bands which, when presented together, reveal underlying patterns in news reporting across cultures and within news segments in constant change around the globe.
Newsmap does not pretend to replace the googlenews aggregator. Its objective is to simply demonstrate visually the relationships between data and the unseen patterns in news media. It is not thought to display an unbiased view of the news; on the contrary, it is thought to ironically accentuate the bias of it. “

Fuentes: [varias]

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